AI POSE ANALYSIS IN YOUR BROWSER

KINECTI

KINECTI는 운동 영상의 주요 관절 움직임을 분석해 무릎과 어깨 각도, 자세 변화, 부상 위험 신호를 확인할 수 있는 웹 기반 자세 분석 도구입니다. 영상 파일은 서버로 업로드하지 않고 사용자의 브라우저에서 처리됩니다.

영상 자세 분석 도구

운동 영상을 선택하면 MediaPipe Pose가 프레임별 관절 위치를 추적하고, 캔버스 위에 자세와 주요 각도를 표시합니다. 큰 파일이나 낮은 조명 영상은 분석 속도와 정확도에 영향을 줄 수 있습니다.

영상을 선택하면 분석 화면이 표시됩니다.

파일은 현재 브라우저 세션에서만 처리됩니다.

사용 안내

정확한 결과를 위해 전신이 보이고 조명이 충분한 영상을 사용하세요. 카메라가 흔들리거나 관절이 가려진 영상에서는 각도 계산이 불안정할 수 있습니다.

1. 영상 선택

분석할 운동 영상을 선택합니다. 파일은 브라우저 메모리에서만 읽히며 서버 저장 기능은 없습니다.

2. 관절 추적 확인

캔버스에 표시되는 골격선을 보며 무릎과 어깨 각도를 확인합니다. 주석 기능으로 특정 구간을 표시할 수 있습니다.

3. 참고 자료로 활용

결과는 훈련 기록과 자세 비교를 위한 참고용입니다. 통증, 재활, 치료 판단에는 전문가의 진단을 우선해야 합니다.

자료실

AI 자세 분석, 운동 영상 기록, 관절 각도 확인에 관한 기본 정보를 정리했습니다. KINECTI 분석 결과를 더 안전하게 해석하기 위한 참고 자료입니다.

AI 자세 분석이란 무엇인가

AI 자세 분석은 영상 속 사람의 주요 신체 지점을 추정하고, 그 지점들의 움직임을 시간 순서대로 살펴보는 기술입니다. 예를 들어 어깨, 팔꿈치, 엉덩이, 무릎, 발목 같은 위치를 프레임마다 찾아내면 사용자는 운동 동작이 어떻게 변하는지 시각적으로 확인할 수 있습니다.

KINECTI는 사용자가 선택한 영상을 브라우저에서 처리해 관절 위치와 각도 정보를 표시합니다. 이 방식은 개인 운동 기록을 간단히 확인하거나 같은 동작을 반복 비교할 때 도움이 됩니다. 다만 카메라 각도, 조명, 옷 색상, 신체가 가려지는 상황에 따라 추정 결과가 달라질 수 있으므로 숫자 하나만으로 자세를 단정하면 안 됩니다.

무릎 각도가 운동 자세에서 중요한 이유

무릎 각도는 스쿼트, 런지, 점프 착지처럼 하체를 많이 쓰는 동작에서 자주 확인하는 지표입니다. 무릎이 지나치게 깊게 접히거나 좌우 균형이 크게 무너지면 특정 관절이나 근육에 부담이 몰릴 수 있습니다. 그래서 운동 기록을 볼 때 양쪽 무릎의 굽힘 정도와 변화 흐름을 함께 보는 것이 좋습니다.

영상 분석에서 무릎 각도는 엉덩이, 무릎, 발목 위치를 기준으로 계산합니다. 이 값은 자세 확인을 돕는 참고 정보이며, 통증이나 부상 가능성을 확정하는 진단 자료는 아닙니다. 통증이 있거나 재활 중이라면 분석 결과보다 전문가의 평가와 운동 처방을 우선해야 합니다.

스쿼트 영상을 확인할 때 보는 기준

스쿼트 영상을 볼 때는 한 장면의 자세보다 전체 동작 흐름을 보는 편이 좋습니다. 내려가는 구간, 가장 낮은 지점, 올라오는 구간에서 무릎과 엉덩이의 움직임이 어떻게 바뀌는지 확인하면 반복 동작의 습관을 파악하기 쉽습니다.

  • 전신이 화면 안에 들어오는지 확인합니다.
  • 카메라가 너무 위나 아래에서 찍히지 않도록 합니다.
  • 좌우 무릎 각도 차이가 반복적으로 크게 나타나는지 봅니다.
  • 동작 중 신체 일부가 가려지면 결과가 흔들릴 수 있습니다.

KINECTI의 주석 기능을 사용하면 특정 프레임이나 구간에 표시를 남겨 자세 변화를 비교하기 쉽습니다.

MediaPipe Pose는 어떤 방식으로 관절을 추정하나

MediaPipe Pose는 영상 속 사람의 신체 주요 지점을 추정하는 모델입니다. 모델은 이미지에서 사람의 형태를 찾고, 어깨, 팔꿈치, 손목, 엉덩이, 무릎, 발목 등 여러 랜드마크의 위치를 계산합니다. KINECTI는 이 랜드마크를 활용해 골격선을 그리고 주요 관절 각도를 표시합니다.

이 기술은 빠르고 접근성이 좋지만 모든 환경에서 완벽하지는 않습니다. 어두운 영상, 빠른 움직임, 여러 사람이 겹쳐 있는 화면, 몸 일부가 프레임 밖으로 나간 영상에서는 추정 정확도가 낮아질 수 있습니다. 따라서 분석 화면의 골격선이 실제 몸 위치와 잘 맞는지 먼저 확인하는 것이 중요합니다.

운동 영상 분석 도구를 사용할 때 주의할 점

운동 영상 분석 도구는 자세를 객관적으로 다시 보는 데 도움이 됩니다. 하지만 분석 결과는 촬영 환경과 모델 추정에 영향을 받기 때문에 절대적인 판단 기준으로 사용하면 안 됩니다. 특히 통증, 부상, 재활, 치료와 관련된 판단은 의료 전문가나 운동 전문가의 상담을 받아야 합니다.

더 안정적인 분석을 위해서는 밝은 장소에서 촬영하고, 전신이 잘 보이도록 카메라를 고정하며, 가능한 한 배경이 단순한 환경을 사용하는 것이 좋습니다. 같은 운동을 비교할 때는 매번 비슷한 거리와 각도로 촬영하면 변화 추적에 도움이 됩니다.

기술 정보

KINECTI는 브라우저에서 실행되는 자세 추정 모델과 HTML Canvas 기반 시각화를 사용합니다. 사용자가 선택한 영상에서 포즈 랜드마크를 추출하고, 세 점 사이의 각도를 계산해 운동 자세 변화를 숫자로 보여줍니다.

MediaPipe Pose

신체 주요 지점의 위치를 추정해 프레임별 움직임을 화면에 표시합니다.

각도 계산

엉덩이, 무릎, 발목 및 어깨, 팔꿈치 기준점 사이의 벡터 각도를 계산합니다.

로컬 처리

선택한 영상은 외부 서버에 저장하지 않고 현재 브라우저에서 분석합니다.

개인정보 처리방침

본 방침은 KINECTI 웹사이트 이용 시 처리되는 정보와 이용자의 권리를 설명합니다.

수집하는 정보

KINECTI는 회원가입 기능을 제공하지 않으며 이름, 전화번호, 주소와 같은 직접 식별 정보를 요구하지 않습니다. 사용자가 선택한 영상 파일은 분석 목적으로 브라우저에서만 열리며, 사이트 운영자가 별도 서버에 업로드하거나 저장하지 않습니다.

자동 수집 정보

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정보 이용 목적

  • 웹사이트 오류 확인 및 성능 개선
  • 콘텐츠와 기능의 이용 현황 파악
  • 보안 점검 및 부정 이용 방지

문의

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KINECTI Neural Lab은 운동 자세 분석과 브라우저 기반 시각화 도구를 연구하는 개인 프로젝트입니다. 서비스 개선 제안, 오류 제보, 개인정보 관련 문의는 이메일로 접수합니다.

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smarttool_lee@naver.com

면책 고지

KINECTI의 분석 결과는 운동 자세 확인을 돕는 참고 정보입니다. 질병 진단, 치료, 재활 처방, 부상 여부 판단을 대신하지 않습니다.